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Oui le Chinon je l'ai depuis pas mal de temps. Je l'avais laissé de côté et je l'ai ressorti il y'a peu de temps et là ca a était une totale découverte. Et dire que j'ai failli le revendre, il a failli partir pour quelqu'un qui cherchait un bokeh tournant pour du portrait. Je lui ai avoué par honnêteté qu'il ne donnait pas de bokeh tournant ( swirly) comme les hélios. Il m'a remercié pour mon honnêteté et ne me l'a pas acheté. Au final je ne regrette pas de l'avoir gardé.

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Personnellement, je pratique l'expo multiple à l'aide de plusieurs photos, en décalant à chaque fois la zone de netteté (en tournant la bague de mise au point).

Puis je les assemble, mais surtout dans le but d'obtenir une netteté maximale, impossible à faire sans cette technique.

Cependant rien n'empêche de choisir uniquement une photo nette de la zone voulue, puis de la mélanger avec les photos des autres zones, floues.

Autrement dit, le bokeh personnalisé.

Citation
Quand on veut on peut.
Publié le
Personnellement, je pratique l'expo multiple à l'aide de plusieurs photos, en décalant à chaque fois la zone de netteté (en tournant la bague de mise au point).

Puis je les assemble, mais surtout dans le but d'obtenir une netteté maximale, impossible à faire sans cette technique.

Du staking focus

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    • Une étude explique que beaucoup de gens font trop confiance à ChatGPT, même quand il donne une mauvaise réponse. Des chercheurs de Wharton ont testé 1372 participants avec des exercices de raisonnement. Parfois, ChatGPT donnait exprès de fausses réponses. Résultat : 8 personnes sur 10 suivaient l’IA sans vérifier. Quand l’IA avait raison, les résultats s’amélioraient, mais quand elle se trompait, les performances devenaient pires que sans aide. Le plus inquiétant, c’est que les participants étaient plus confiants après avoir consulté l’IA, même lorsqu’elle avait tort. Les chercheurs parlent alors de “reddition cognitive” : au lieu de simplement s’aider de l’IA, les gens abandonnent leur propre jugement. L’étude conclut que le danger ne vient pas seulement de l’IA, mais du fait qu’elle est très persuasive et facile à suivre. Pour éviter cela, il faudrait pousser les utilisateurs à ralentir, vérifier et réfléchir davantage. source
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