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Le 11/03/2018 à 19:04, Christian GIRARD a dit :

Hello Bénocard, bienvenue dans "Le futur c'est déjà maintenant" :D.  Il faut bien évidemment tempérer les propos cités qui ne sont pas de moi (comme ceux que je vais mettre en lien ci-dessous) mais bon, pour ce qui concerne le fond l'élan est déjà donné, pour ma part je choisis évidemment de jouir du nouveau paradigme qui est en cours (et j'en saisis aussi les dangers, mais je crois qu'on n'a pas le choix). 

Pour ce qui concerne l'intuition artificielle, je te laisse libre de ton rejet catégorique que j'imagine conséquemment encore plus fort pour ce qui concerne les algorithmes de conscience artificielle, on en parle ci-dessous dans une conférence que je conseille à tous car elle brosse un large tableau de ce qui est en cours via le deep learning (diagnostic médical, créativité, etc.). C'est génial de pouvoir vivre cette révolution je trouve... J'ai eu l'occasion il y a peu d'interagir (en anglais) avec l'assistant personnel intelligent Alexa d'Amazon qui est pourtant plutôt simple par rapport à ce qui existe, j'étais bluffé mais c'était fun, je suis preneur !  Il ne va pas falloir longtemps pour qu'une intelligence artificielle crée des tours de magie à profusion (ça existe peut-être déjà ?) mais, de toute façon, l'idée d'ensemble de tout ce qu'implique l'IA va déjà bien au-delà de la magie que l'on connaît.

"Stephane Mallard - L'intelligence Artificielle - A l'aube de la disruption ultime" :

Encore une sacrée leçon d'humilité pour l'humanité... Je me demande dans quel domaine l'Homme ne sera pas complètement dépassé. 

 

Victor Ferry, "Qu'est-ce que la disruption ? En quoi ça vous concerne ? Que faire pour vous y préparer ? On en parle !"

 

 

 

 

 

 

 

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Quand la machine apprend : La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond. 

 Yann Le Cun  (Auteur)

Citation

Nous vivons une révolution inouïe, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui apprend par elle-même. Au lieu d'exécuter les ordres d'un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l'expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles que l'on croyait réservées à l'humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, détection des tumeurs dans les images médicales... Yann Le Cun est à l'origine de cette révolution. Il est en effet l'un des inventeurs de l'apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l'architecture et le fonctionnement s'inspirent du cerveau. C'est à la naissance de cette nouvelle forme d'intelligence, à l'émergence d'un système quasiment auto-organisateur, que nous convie Yann Le Cun. Un livre qui évoque la démarche intellectuelle d'un inventeur au carrefour de l'informatique et des neurosciences. Un livre qui éclaire l'avenir de l'intelligence artificielle, ses enjeux, ses promesses et ses risques. Un livre passionnant, clair et accessible, qui nous fait pénétrer au cœur de la machine et nous fait découvrir un nouveau monde fascinant, qui est déjà le nôtre.

71HtDtvBOeL.jpg

 

 

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"Pourquoi l'informatique va mettre les sciences à l'envers ?" :

Citation

 

Cité des sciences et de l'industrie

Conférence de Gérard Berry, informaticien et professeur émérite au Collège de France. Il y a tenu la chaire Algorithmes, machines et langages de 2012 à 2019. Il a reçu la médaille d’or du CNRS en 2014. L'informatique chamboule le monde, mais les racines de ce bouleversement restent mal connues du public même scientifique. L’exposé montrera comment elle conduit à une façon radicalement nouvelle de penser et d’agir à travers le traitement algorithmique de l’information, qui est fondamentalement différent des méthodes des sciences et techniques classiques. Il montrera à quel point un couplage fin avec ces dernières permet d’atteindre des résultats majeurs qui leur serait inaccessibles autrement. Rencontre au Forum du CNRS, à l'occasion de ses 80 ans, organisé à la Cité des sciences et de l'industrie.

 

 

 

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Le 24/11/2019 à 11:23, Christian GIRARD a dit :

 

Quand la machine apprend : La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond. 

 Yann Le Cun  (Auteur)

71HtDtvBOeL.jpg

 

 

Dévoré il y a quelques jours !

C'est une bonne synthèse de ce qui se fait aujourd'hui. A lire rapidement, car l'IA avance très très vite depuis une ou deux décennies, et notamment ces dernières années. Le bouquin va très rapidement devenir obsolète !

L'auteur aborde essentiellement les techniques les plus efficaces aujourd'hui, celles basées sur le "deep learning". Ces techniques font appel à des notions mathématiques plutôt simples. Mais mis à part les premiers chapitres, il ne faut pas être trop fâché avec les maths pour apprécier le propos (un bon niveau de terminale scientifique, voire plus).

Les risques de dérives auxquels peut conduire une utilisation massive de l'IA dans divers domaines ne sont pas occultés, mais on sent que ce n'est pas la préoccupation principale de l'auteur. En gros, l'auteur botte plus ou moins en touche. Dommage. Car le domaine est complexe. Et si ceux qui le comprennent le mieux ne se chargent pas des problèmes éthiques, la puissance financière et politique ne mettra aucun frein à des utilisations que je considère quant à moi très préoccupantes.

Bob

Modifié par bob
  • Merci 2

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